Startup Pathway, kierowany przez dr hab. Adriana Kosowskiego, ogłosił opracowanie przełomowego rozwiązania w dziedzinie sztucznej inteligencji. Polscy naukowcy stworzyli nową architekturę AI, która imituje sposób działania ludzkiego mózgu. Pozwala maszynom uczyć się oraz rozumować w sposób bardziej zbliżony do człowieka. To ogromny krok w kierunku rozwiązania jednego z największych wyzwań współczesnej AI – problemu generalizacji w czasie.
Dr hab. Adrian Kosowski, gdańszczanin, matematyk, fizyk i informatyk, pełni funkcję dyrektora ds. bezpieczeństwa w Pathway. Jest absolwentem Politechniki Gdańskiej i Uniwersytetu Gdańskiego, a także laureatem Nagrody Miasta Gdańska dla Młodych Naukowców im. Jana Uphagena. Jego kariera naukowa rozwijała się w błyskawicznym tempie. Szkołę podstawową ukończył w cztery lata, liceum w trzy, a maturę zdał w wieku zaledwie 13 lat. Doktorat obronił na Politechnice Gdańskiej jako 21-latek, a habilitację uzyskał na Uniwersytecie Bordeaux.
Wspólnie z prezeską Pathway, Zuzanną Stamirowską, Kosowski opracował model łączący zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu z technologią transformerów, czyli architekturą głębokiego uczenia rozwiniętą przez Google. Nowy system, nazwany „Dragon Hatchling” (BDH), czyli „pisklę smoka”, został zaprezentowany 1 października w Dolinie Krzemowej.
– Rozwiązali najważniejszy problem współczesnej sztucznej inteligencji – problem generalizacji. Nad tym pracuje dziś każde liczące się laboratorium AI na Ziemi. – tłumaczy Maciej Kawecki, popularyzator nauki. – Stworzona przez Polaków nowa, nieznana nauce architektura AI imituje bezskalową, biologiczną sieć neuronową. Obsługuje fundamentalny problem generalizacji w czasie, główną barierę dla uczenia maszynowego. Model tworzy strukturę podobną do sieci neuronów w mózgu. Pojawia się spontanicznie podczas treningu i przypomina zachowanie kory nowej, zewnętrznej warstwy mózgu, występującej tylko u ssaków, która odpowiada za funkcje poznawcze wyższego rzędu, takie jak percepcja, pamięć, uczenie się i podejmowanie decyzji.
Nowy model AI opracowany przez Pathway samoczynnie buduje strukturę przypominającą sieć neuronową w ludzkim mózgu. W trakcie treningu wytwarza układ podobny do kory nowej – obszaru mózgu odpowiedzialnego za pamięć, percepcję, uczenie się i podejmowanie decyzji. Dzięki temu system jest w stanie uczyć się z doświadczenia i wyciągać wnioski z nowych danych. To stanowi podstawę ludzkiego rozumowania.
Generalizacja w czasie to zdolność do przewidywania, adaptacji i uczenia się na podstawie wcześniejszych doświadczeń. To coś, co odróżnia ludzką inteligencję od maszynowej. Nowa architektura AI opracowana przez polski zespół może zbliżyć technologię do osiągnięcia tego poziomu zdolności poznawczych.
Źródło: www.gdansk.pl
